Descrição geral do projeto

1. Gestão e coordenação de projectos

Objetivo: Assegurar a boa execução, a colaboração e o controlo da qualidade em todas as actividades do projeto.
Acções-chave:

• Estabelecer uma Equipa de Gestão do Projeto (EGP) para supervisionar o progresso e assegurar o alinhamento.
• Organizar reuniões regulares e a comunicação entre as instituições parceiras.
• Implementar uma estratégia de gestão de riscos e um quadro de garantia de qualidade.
• Assegurar a supervisão financeira e administrativa das actividades do projeto.

Resultados: Gestão e coordenação eficientes de toda a iniciativa SmartStart.

2. Estabelecer a base teórica

Objetivo: Definir o quadro para a integração da IA no ensino primário.
Acções-chave:

• Criar um painel de peritos com especialistas em educação, IA e psicologia.
• Efetuar uma análise exaustiva da literatura sobre IA e meios digitais nas escolas primárias.
• Desenvolver um Documento de Estratégia Chave delineando diretrizes pedagógicas, éticas e tecnológicas.

Resultados: Uma base concetual sólida para a formação de professores com recurso à IA.

3. Ferramentas baseadas em IA e carteira de aprendizagem digital

Objetivo: Desenvolver ferramentas para melhorar a educação multilingue e a aprendizagem digital.
Acções-chave:

• Ferramenta de tradução baseada em IA para ultrapassar as barreiras linguísticas na formação de professores e nas salas de aula.
• Criar uma carteira de aplicações educativas baseadas em IA para escolas primárias.
• Desenvolver planos de aulas, vídeos instrutivos e recursos didácticos práticos.

Resultados: Recursos baseados em IA prontos a utilizar para professores em toda a Europa.

4. Desenvolver o programa de formação de professores SmartStart

Objetivo: Criar um programa de formação estruturado que integre a IA e a pedagogia digital.
Acções-chave:

• Conceber o currículo de formação de professores com base no quadro TPACK.
• Desenvolver um curso modular em linha que abranja a IA, os media digitais e considerações éticas.
• Criar um sistema de gestão da aprendizagem (LMS) para uma aprendizagem interactiva em linha.

Resultados: Um currículo de formação de professores flexível e acessível, centrado na IA.

5. Organização do programa de formação de professores em duas fases

Objetivo: Implementar a formação em contextos educativos reais.
Acções-chave:

• Integrar o curso online nos programas de formação de professores das universidades parceiras.
• Organizar a fase prática em escolas parceiras do projeto utilizando programas de mobilidade Erasmus+.
• Facilitar a aprendizagem entre pares entre professores estudantes e educadores experientes.

Resultados: Uma experiência de formação estruturada e prática em IA para professores.

6. Investigação sobre o desenvolvimento profissional dos professores

Objetivo: Avaliar o impacto da formação de professores baseada na IA.
Acções-chave:

• Realizar estudos quantitativos sobre as competências digitais e de IA dos professores.
• Realizar entrevistas qualitativas para avaliar o crescimento profissional e as experiências na sala de aula.
• Analisar a eficácia da formação para aperfeiçoar cursos futuros.

Resultados: Conhecimentos científicos sobre a formação de professores baseada em IA e o seu impacto.

7. Assegurar a sustentabilidade e a integração institucional

Objetivo: Tornar o SmartStart uma parte duradoura da formação de professores europeus.
Acções-chave:

• Integrar o programa nos currículos universitários e nas instituições nacionais de formação de professores.
• Desenvolver uma estratégia de longo prazo para a adoção da IA na educação.
• Reforçar a colaboração entre escolas, universidades e decisores políticos.

Resultados: Um modelo de formação de professores em IA sustentável e escalável.

8. Divulgação e colaboração internacional

Objetivo: Partilhar as inovações do SmartStart em toda a Europa.
Acções-chave:

• Publicar os resultados da investigação, materiais de formação e melhores práticas.
• Promover o projeto através de conferências, workshops e plataformas digitais (eTwinning, European Schoolnet).
• Envolver os decisores políticos e as partes interessadas na educação para uma adoção mais ampla.

Resultados: Uma forte rede europeia de professores para a IA na educação.